Blog
Myšlenky a postřehy z praxe.
O AI strategii, adopci a o tom, jak dostat umělou inteligenci z prezentací do produkce. Píšu z praxe, ne z keynotes.
Největší chyba, kterou banky u AI dělají
Banky hledají, kam AI dát, místo aby řešily reálnou potřebu. Proč „low-hanging fruit“ pilot umírá jako první a co nasazovat místo něj.
Suverénní AI a evropská závislost
Dostupnost, cena a teď i geopolitika. Proč by se firmy i Evropa měly bavit o suverénní AI infrastruktuře dřív, než ji budou potřebovat.
Organizace jako uzavřená smyčka
Promptování agentů je už zastaralé. Co je uzavřená smyčka, proč mizí střední management a co to dělá s nákladovou strukturou firem.
Problém prozření v AI adopci
Pochopení agentní AI se nedá přenést prezentací. Každý musí mít vlastní prozření. Proč produktivita ve firmách není Gaussova křivka, ale útes.
Proč AI adopce ve firmách selhává
Nakoupit licence je snadné. Změnit způsob, jakým firma pracuje, je těžké. Co odlišuje firmy, kterým AI skutečně vydělává, od těch, které mají jen drahé předplatné.
Poznatky z konference The Banking Scene v Bruselu
Čtyři upřímné poznatky z Bruselu: agentní mezera, problém System 1, co dělá dobře Revolut a proč AI expertizu nezdemokratizuje, ale zesiluje.
Jeden platící zákazník
Nenoste mi use case, přineste jednoho platícího zákazníka. Brutální filtr, který zabije 80 % AI nápadů a nechá projít ten jediný, co se opravdu nasadí.
Agentní AI v bankovnictví: mezi hype a bank-grade realitou
AI agenti změní bankovnictví. Ale ne tak, jak slibují konferenční keynotes. Co znamená nasadit agenty v prostředí, kde se chyba měří v penězích a důvěře.
Co mě zpravodajská analýza naučila o práci s AI
Pět let v obranné komunitě mě naučilo pracovat s nejistotou, hodnotit zdroje a počítat s dezinformací. Přesně ty dovednosti dnes potřebuje každý, kdo pracuje s AI.